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深入大模型底层物理极限、推理引擎内核演进、AI Agent 架构与前沿工程深度实践
📚 核心架构体系专栏
从物理第一性原理到生产级落地的成体系进阶专栏,拒绝碎片化认知。
《AI Agent 生产级架构师手册》
系统化掌握 2026 生产级 AI Agent 核心架构:从执行循环、状态机控制流,到 MCP 协议、Skills 扩展、多智能体协作与全链路可观测性。
《大模型推理引擎:从模型演进、内核架构到未来终局》
以第一性原理贯穿大模型推理系统:从 Prefill/Decode 物理撕裂与 Roofline 模型推导、KV Cache 与 MLA 显存突围,到 PagedAttention、Continuous Batching、P/D 解耦、四大引擎 (vLLM / SGLang / TRT-LLM / llama.cpp) 源码解密与长思考链调度终局。
《从 Docker 到 Kubernetes:云原生容器与集群编排架构指南》
系统化掌握云原生容器与集群编排体系:从 Linux 内核进程隔离、veth 网络、SwarmKit 共识到 K8s 控制面原理;深入业务软件在 K8s 上的网络(gRPC/Mesh/优雅停机)与存储(Local NVMe/RocksDB/Fencing)工程实战;并进阶对 K8s 本身“动刀”:Scheduling Framework 自定义调度器、NRI/Kata 运行时改造、Aggregated APIServer 与 2026 AI GPU 智算终局。
《深入浅出计算机网络:从以太网原理到万卡 InfiniBand 架构实战》
零基础直通万卡 AI 智算网络:从电信号高低电平、双绞线与光纤、集线器冲突域到交换机广播域与 MAC/ARP 寻址;手把手深入推导 IP 寻址、二进制按位与子网掩码(Subnet Mask)计算、默认网关与 VLAN/DHCP/NAT 企业级基建;解析 DNS、Socket 套接字五元组、TCP 11 状态机与 BBR 拥塞控制;攻坚 Linux 内核 NAPI、sk_buff 与 eBPF XDP 极速转发;穿透现代数据中心传统三层 vs 两层 Spine-Leaf 架构与 EVPN-VXLAN;并最终登顶智算中心通信之巅:RoCEv2 无损以太网、纯血 InfiniBand NDR/XDR 物理速率与信元流控、Rail-Optimized 胖树拓扑、自适应路由、SHARP 网内计算与生产级 OFED/NCCL 极限调优。